پس پردازش برونداد مدل میان مقیاس mm5 برای دمای بیشینه و کمینه با استفاده از فیلتر کالمن
نویسندگان
چکیده
پیش بینی دمای سطح زمین با مدل های پیش بینی عددی وضع هوا دارای خطاهای قاعده مند (سیستماتیکی) است که عمدة آن دلیل پایین بودن میزان تفکیک توپوگرافی و نیز نقص در پراسنجی فرایندهای فیزیکی متفاوت در مدل است. فیلتر کالمن روشی است که با یک الگوریتم ساده و نیاز به ورودی برای مدتی کوتاه، با ترکیب پیش بینی های مدل و دیدبانی ها، خطاهای قاعده مند را تا حد بسیار خوبی کاهش می دهد. در این مقاله، فیلتر کالمن روی دماهای بیشینه و کمینه در دو متری سطح زمین برای 117 ایستگاه در ایران و به مدت 120 روز اعمال شده و نتایج مربوط به هفت ایستگاه ارائه شده است. مدل مورد استفاده، مدل میان مقیاس mm5 است و مدت آموزش فیلتر هفت روز انتخاب شده است. تحلیل آماری نتایج نشان داد که فیلتر کالمن برای روزهایی که خطای مدل زیاد یا متوسط بود، توانست پیش بینی مدل را تا حد قابل قبولی اصلاح کند؛ اما برای روزهایی که خطای مدل کم بود، کاربست فیلتر تأثیر چندانی در تصحیح خطا نداشت. فیلتر کالمن ساده را به دلیل کارکرد رضایت بخش و امکان اجرای آن روی رایانه ای با قابلیت متوسط، می توان برای مقاصد عملیاتی در مراکز پیش بینی مورد استفاده قرار داد.
منابع مشابه
پسپردازش برونداد مدل میانمقیاس MM5 برای دمای بیشینه و کمینه با استفاده از فیلتر کالمن
پیشبینی دمای سطح زمین با مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا دارای خطاهای قاعدهمند (سیستماتیکی) است که عمدة آن دلیل پایین بودن میزان تفکیک توپوگرافی و نیز نقص در پراسنجی فرایندهای فیزیکی متفاوت در مدل است. فیلتر کالمن روشی است که با یک الگوریتم ساده و نیاز به ورودی برای مدتی کوتاه، با ترکیب پیشبینیهای مدل و دیدبانیها، خطاهای قاعدهمند را تا حد بسیار خوبی کاهش میدهد. در این مقاله، فیلتر کالمن ...
متن کاملپس پردازش برونداد مدل WRF برای بارندگی روزانه در ایران
با اینکه امروزه مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا پیشرفت قابل توجهی کردهاند اما هنوز پیشبینی دقیق بارش نقطهای، بسیار مشکل و چالشبرانگیز است. همواره تلاش بر این بوده است که پیشبینی بارش به صورت دقیقتری با بهبود شرایط اولیه و پیکربندی مدلهای پیشبینی عددی وضع هوا به دست آید. به این منظور تصحیح برونداد مدل یکی از راههایی است که میتوان انجام داد. در این پژوهش مدل میانمقیاس WRF با دو دامنه با...
متن کاملتخمین بیشینه، متوسط و کمینه دمای هوای شهر تبریز با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
تخمین دمای هوای هر منطقه یکی از مسائل مهم در برنامهریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب میباشد که بهروشهای مختلفی همچون مدلهای تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در تحقیق حاضر از سیستم استنتاجعصبی– فازی تطبیقی، شبکههای عصبی مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک برای تخمین مقادیر دمای هوا در ایستگاهسینوپتیک شهر تبریز، واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. با توجه به شاخصهای آماری، هر سه مدل با دقتقا...
متن کاملتشخیص زودهنگام مرگ ناگهانی قلبی با استفاده از پردازش سیگنال قلبی و فیلتر کالمن تعمیمیافته
مرگ ناگهانی قلبی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در جهان به شمار رفته، و در بین مرگهای ناشی از بیماریهای قلبی سهم عمدهای را به خود اختصاص میدهد. یکی از راههای کاهش آمار مرگ ناشی از این دسته از بیماریها، تشخیص به موقع وقوع ناهنجاریهای خطرناک قلبی است. اساس این تحقیق بر این باور استوار است که ناهنجاریهای مخاطرهآمیز قلبی به صورت ناگهانی رخ نمیدهند، بلکه دقایقی قبل از وقوعشان، علائم و یا ...
متن کاملپس پردازش برونداد مدل wrf برای بارندگی روزانه در ایران
با اینکه امروزه مدل های پیش بینی عددی وضع هوا پیشرفت قابل توجهی کرده اند اما هنوز پیش بینی دقیق بارش نقطه ای، بسیار مشکل و چالش برانگیز است. همواره تلاش بر این بوده است که پیش بینی بارش به صورت دقیق تری با بهبود شرایط اولیه و پیکربندی مدل های پیش بینی عددی وضع هوا به دست آید. به این منظور تصحیح برونداد مدل یکی از راه هایی است که می توان انجام داد. در این پژوهش مدل میان مقیاس wrf با دو دامنه با ...
متن کاملفیلتر کالمن دو بعدی تعمیم یافته به منظور تخمین دمای درونی باتری بدون استفاده از حسگر
چکیده: دیدگاهها و روشهای متداول برای تخمین دمای داخلی باتری از مدلهای عددی الکتریکی- حرارتی استفاده میکنند که در آنها نیاز به حسگر دما ضروری است. به منظور تضمین استفاده ایمن و درست از باتریهای لیتیوم- یون در طول عمل، برآورد دقیق از درجه حرارت باتری از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله روشی برای تخمین دمای هسته سلول باتری و سطح باتری با استفاده از یک مدل حرارتی کوپل شده با مدل امپدان...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضاناشر: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
دوره 34
شماره 2 2008
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023